Diskrečiojo skirstinio Šenono entropija
Šenono entropija matuoja neapibrėžtį nurodytame tikimybių skirstinyje.
Esminės žinios
Baigtinio diskrečiojo skirstinio su tikimybėmis pᵢ Šenono entropija yra −Σᵢ pᵢ log₂ pᵢ, matuojama bitais. Nulinės tikimybės dėmens indėlis pagal jo ribinę vertę yra nulis.
Vertės ir lygtys
H(X) = −Σᵢ pᵢ log₂ pᵢ
- X
- Diskretusis atsitiktinis dydis, įgyjantis baigtinį skaičių reikšmių
- pᵢ
- Baigties i tikimybė
- H(X)
- Shannono entropija bits
Sąlygos ir taikymo ribos
- pᵢ≥0 ir Σᵢpᵢ=1; logaritmo pagrindas 2 nustato matavimo vienetą – bitus.
- Tai skirstinio neapibrėžtis, o ne semantinė prasmė, tiesa ar naudingumas.
- Diferencialinei entropijai ir priklausomų sekų entropijos spartai reikia atskirų apibrėžčių.
Šaltiniai · 7
Šaltiniai
Šaltiniai išlaiko savo taikymo ribas. Vien nuoroda nepatvirtina kiekvieno teiginio patikrinimo.
- A Mathematical Theory of Communication (1948), §6: Choice, uncertainty and entropyClaude E. Shannon, Bell Telephone Laboratories; reprint hosted by Yale UniversityMokslinis straipsnis · PDF
- MA261 notes, chapter 27, Definition 145: EntropySiddhartha Gadgil / Indian Institute of SciencePaskaitų medžiaga
John Duchi, Stanford University2 šaltiniai
- A Mathematical Theory of Communication (1948)Claude E. Shannon / Bell System Technical JournalMokslinis straipsnis · PDF
- Statistics 311 lecture notes, entropy and relative entropyStanford UniversityPaskaitų medžiaga · PDF
- Entropy, Diversity and MagnitudeEmily Roff, University of EdinburghMokomoji medžiaga · PDF
Pagrindimas ir peržiūra
Baigtinio skirstinio entropija, logaritmo pagrindą 2 atitinkantys vienetai ir nulinės tikimybės susitarimas.
2026-10-10 · Shannono apibrėžtis palyginta su IISc pateikta formule ir Stanfordo nulinio nario susitarimu; išlaikytas pradinis minuso ženklas, kurio trūko iš originalaus straipsnio išgautame tekste.
Pagrindinių žinių peržiūra
2026-10-10 · Fresh primary-source inspection of the complete compact record, including every statement, equation, quantity and material condition, followed by independent AI editorial review. This check does not certify all linked lessons or every passage of every cited publication.
Šaltiniai iš kitų vietų
Skiriasi taikymo ribos ar susitarimas
Finite-distribution Shannon entropy, with zero terms omitted.
The source leaves its logarithm base unstated and its examples match base 10; the repository explicitly defines base 2 and bits.
University of Edinburgh, School of Mathematics
- Entropy, Diversity and Magnitude United Kingdomanglų
Entropy, PDF pp.8–13
- Entropy, Diversity and Magnitude
Įrašo informacija
Nuolatinė nuoroda į šį įrašą ↗- Įrašo identifikatorius
- info-shannon-entropy
- Versija
- core.1
- Struktūruotas žinyno įrašas
- Esminiai pagrindai · pirmasis rinkinys