Žinynas
Žinių pagrindai
Tyrinėkite sąvokas, dėsnius, lygtis ir metodus, jų taikymą ir šaltinius. Pasirinkite pažinimo sritį arba raskite konkretų žinyno įrašą.
Daugiau filtrų
Neapibrėžtis ir išvados
Rodoma įrašų: 1–27 iš 27
Atskirkite tikslias modelio vertes, apvalintus artinius ir iš matavimų gautus įverčius. Nurodykite apvalinimo taisyklę, išlaikykite informaciją skaičiuodami bei keisdami vienetus ir aiškinkite skyrą, glaudumą, tikslumą bei neapibrėžties rūšį, nepaversdami rezultato skaitmenų garantuotomis ribomis.
ApibrėžimasFizika · MatavimasStebimieji dydžiai ir matavimasPasirinkite fizikinį dydį, kurį norite tirti, nurodykite susijusį tašką, įvykį ar vietą ir paaiškinkite, kaip rodmuo siejasi su tuo dydžiu.
MetodasMatavimasMetrologinė sietisSusieti rezultatą su atskaitos pagrindu per dokumentuotus kalibravimus.
ApibrėžimasMatavimas · Matematika ir logikaPirmosios eilės neapibrėžties sklidimasSujungti įėjimo dydžių neapibrėžtis taikant matavimo modelį.
MetodasMatavimasKalibravimasSusiekite rodmenis su etalonais, tada nustatykite matavimo rezultatus.
ApibrėžimasMatavimasA ir B tipo neapibrėžties įvertinimasŠi klasifikacija apibūdina, kaip įvertinamas neapibrėžties sandas.
MetodasMatavimasIšplėstinė neapibrėžtis ir aprėptisAprėpties koeficientu standartinė neapibrėžtis perskaičiuojama į pateikiamą intervalą.
MetodasMatavimas · Matematika ir logikaKovariacija neapibrėžties modeliuoseBendras įvesties dydžių kitimas turi būti įtrauktas į bendrą neapibrėžties aprašą.
MetodasMatavimasMatavimo modeliaiNurodykite, kaip įėjimo dydžiai lemia matuojamąjį dydį.
MetodasMatavimas · InformacijaNeapibrėžties sklidimas Monte Karlo metoduImti imtis iš jungtinio įėjimo dydžių modelio, siekiant apytiksliai nustatyti išėjimo dydžio skirstinį.
MetodasMatavimasDarbinis neapibrėžties biudžetasNeapibrėžties biudžete nurodomi matavimo modelis, įvesties dydžių įverčiai, standartinės neapibrėžtys, skirstiniai, kovariacijos, jautrio koeficientai, vertinimo metodai ir laisvės laipsniai, taip pat jų jungimo būdas ir taikomas aprėpties koeficientas.
MetodasMatavimasPakartotinių matavimų vidurkio neapibrėžtisTurint n nepriklausomų, vienodai pasiskirsčiusių stabilaus dydžio stebėjimų su baigtine dispersija, pakartotinių matavimų vidurkio standartinė neapibrėžtis įvertinama kaip s/√n, kur s²=Σ_j(x_j−x̄)²/(n−1).
MetodasMatavimasInformacijos perskaičiavimas į standartinę neapibrėžtįPriskyrus stačiakampį skirstinį intervalui įvertis±a, gaunama u=a/√3, o priskyrus simetrinį trikampį skirstinį tam pačiam intervalui, gaunama u=a/√6.
MetodasMatavimasEfektyvieji laisvės laipsniai ir apytikslė aprėptisNepriklausomiems įvesties standartinių neapibrėžčių įverčiams tiesiniame artinyje taikoma Welcho–Satterthwaite’o formulė: ν_eff=u_c⁴/Σ_i[(c_i u_i)⁴/ν_i].
MetodasMatavimasMatavimo rezultato ir aprėpties pateikimasPakartotinai naudoti tinkamoje matavimo ataskaitoje nurodomas matuojamasis dydis, jo vertė ir vienetas, svarbios sąlygos ir pataisos bei tai, ar neapibrėžtis yra standartinė u_c, ar išplėstinė U.
MetodasMatavimasSkaliarinės pataisos ir neapibrėžties biudžeto skaičiavimo pavyzdysIliustraciniame temperatūros modelyje y=x̄+C+δ keturių nepriklausomų rodmenų vidurkis yra x̄=20.00 °C, kai s=0.20 K; pataisa C=+0.50 K, jos neapibrėžtis u_C=0.20 K, o nepriklausomo, apie nulį centruoto dydžio δ skirstinys yra tolygusis intervale ±0.05 K.
MetodasMatavimasVektorinio matavimo neapibrėžtis ir dviejų išvesties dydžių pavyzdysDiferencijuojamo realiojo modelio Y=f(X) pirmosios eilės išvesties kovariacija yra Σ_Y≈JΣ_XJᵀ, kur J_ai=∂f_a/∂x_i apskaičiuojama ties įvesties įverčiu; afininiam modeliui su baigtine įvesties kovariacija ši taisyklė yra tiksli.
MetodasMatavimasTikslus netiesinės neapibrėžties pavyzdysSukonstruotame skaliariniame modelyje Y=X², kai X yra tolygiai pasiskirstęs intervale [−a,a], a>0, tikslus skirstinio sklidimo skaičiavimas duoda E(Y)=a²/3 ir Var(Y)=4a⁴/45, todėl u(Y)=2a²/√45.
MetodasMatavimasKalibruotas pirmosios eilės dinaminis matavimasKai patvirtintas tiesinis pirmosios eilės jutiklio modelis τẏ+y=Kx ir τ>0, šuoliškai pakeitus įėjimą į x_f gaunama y(t)=Kx_f+[y(0)−Kx_f]e^(−t/τ).
ModelisMatavimasNetiesinis koreliuotų išvesties dydžių neapibrėžties sklidimasKai matuojamasis dydis yra vektorius Y=f(X), bendrojo įvesties skirstinio sklidimas išsaugo išvesties dydžių priklausomybę ir negausinę skirstinio formą.
Matematinis teiginysMatavimasBendroji Gauso skirstinio aprėptis ir įvertinta kovariacijaNeišsigimusiam priskirtajam m-mačiam Gauso skirstiniui, kurio vidurkis yra y, o žinoma kovariacija yra U, (Y−y)ᵀU⁻¹(Y−y)≤χ²_(m,p) nusako tikimybę p.
MetodasMatavimasDaugiamatis Monte Karlo metodas ir sričių validavimasTaikant Monte Karlo metodą, imtys generuojamos pagal bendrąjį įvesties modelį, o visi išvesties dydžiai apskaičiuojami pagal kiekvieną tą pačią imtį.
MetodasMatavimasApibrėžties neapibrėžtisDidesnis pakartojimų skaičius nepašalina nepakankamai tiksliai apibrėžto matuojamojo dydžio dviprasmiškumo.
ApibrėžimasMatavimasSantykinė standartinė neapibrėžtisSantykinė neapibrėžtis apskaičiuojama naudojant nenulinį išmatuoto dydžio modulį.
ApibrėžimasMatavimasTuščiojo bandinio rodmenys ir nulinio matavimo neapibrėžtisNulinis arba tuščiojo bandinio rodmuo taip pat gali turėti neapibrėžtį.
ApibrėžimasMatavimasTikslinė matavimo neapibrėžtisPagal numatomą naudojimą nustatyta tikslinė neapibrėžtis skiriasi nuo pasiektosios.
ApibrėžimasMatavimasRezultato ir jo neapibrėžties apvalinimasPateikite prasmingus skaitmenis, nelaikydami papildomų skaitmenų tikslumo įrodymu.
Metodas