Gibso entropija
Mikrobūsenų tikimybės kiekybiškai nusako statistinę entropiją.
Esminės žinios
Normuotoms diskrečiosioms mikrobūsenų tikimybėms Gibso entropija yra S = −k_BΣ_i p_i ln p_i, naudojant natūraliuosius logaritmus ir susitarimą 0 ln 0 = 0.
Vertės ir lygtys
S = −k_BΣ_i p_i ln p_i
- S
- Statistinė entropija J K⁻¹
- k_B
- Bolcmano konstanta J K⁻¹
- p_i
- Normuota mikrobūsenos tikimybė
Sąlygos ir taikymo ribos
- p_i ≥ 0, Σ_i p_i = 1; suma turi konverguoti, kad entropija būtų baigtinė.
- Tolydiesiems skirstiniams reikia apibrėžto mato; vietoje šios entropijos negalima be išlygų tiesiog naudoti diferencialinės entropijos.
Šaltiniai · 1
Šaltiniai
Šaltiniai išlaiko savo taikymo ribas. Vien nuoroda nepatvirtina kiekvieno teiginio patikrinimo.
Pagrindimas ir peržiūra
3 paskaita, 22 lygtis: bendroji Gibbso entropija ir mikrobūsenų tikimybės.
2026-10-10 · Tik diskretusis Gibbso apibrėžimas; bet kuri informacinė entropija nėra automatiškai laikoma termodinamine būsenos funkcija.
Įrašo informacija
Nuolatinė nuoroda į šį įrašą ↗- Įrašo identifikatorius
- physics-gibbs-entropy
- Versija
- university-reference.1
- Struktūruotas žinyno įrašas
- Universitetinis žinynas · Universitetinių pagrindų plėtra