Binominis ir Poisson įvykių skaičiaus modeliai
Skirtingiems įvykių skaičiaus susidarymo mechanizmams reikia skirtingų skirstinių.
Esminės žinios
Binominis atsitiktinis dydis skaičiuoja sėkmes per n nepriklausomų Bernulio bandymų, kurių sėkmės tikimybė p yra vienoda: P(X=k)=C(n,k)pᵏ(1−p)ⁿ⁻ᵏ. Puasono skirstinio atveju P(Y=k)=e⁻λ λᵏ/k!, kai k yra neneigiamas sveikasis skaičius.
Sąlygos ir taikymo ribos
- Binominio skirstinio atveju n yra neneigiamas sveikasis skaičius, 0≤p≤1 ir 0≤k≤n; kai p=0 arba 1, taikomas ribinis susitarimas.
- Puasono skirstinio atveju λ>0; vien įvykių skaičių duomenys nepatvirtina šio modelio.
Šaltiniai · 2
Šaltiniai
Šaltiniai išlaiko savo taikymo ribas. Vien nuoroda nepatvirtina kiekvieno teiginio patikrinimo.
Pagrindimas ir peržiūra
Skyrius 3.5, fiziniai puslapiai 57 ir 62: binominio ir Puasono skirstinių tikimybių masės funkcijų formulės. Fiksuoti nepriklausomi Bernulio bandymai, vienoda tikimybė ir binominio skirstinio vidurkis bei dispersija.
2026-10-10 · Įvykių skaičiaus skirstinių tikimybių masės funkcijų formulės ir binominių bandymų prielaidos.
Įrašo informacija
Nuolatinė nuoroda į šį įrašą ↗- Įrašo identifikatorius
- math-binomial-poisson-distributions
- Versija
- university-reference.1
- Struktūruotas žinyno įrašas
- Universitetinis žinynas