Logistinė regresija dvejetainiams atsakams
Kai Yᵢ yra nepriklausomi Bernulio atsitiktiniai dydžiai, logistinėje regresijoje daroma prielaida log[pᵢ/(1−pᵢ)]=xᵢᵀβ.
Esminės žinios
Kai Yᵢ yra nepriklausomi Bernulio atsitiktiniai dydžiai, logistinėje regresijoje daroma prielaida log[pᵢ/(1−pᵢ)]=xᵢᵀβ. Jos koeficientai įvertinami maksimizuojant Bernulio tikėtinumą; standartinės paklaidos, apskaičiuotos pagal atvirkštinę informacijos matricą, remiasi teisinga modelio specifikacija ir reguliariosios asimptotikos sąlygomis.
Sąlygos ir taikymo ribos
- 0<pᵢ<1 ir fiksuotas, aiškiai nurodytas tyrimo planas; statistinėms išvadoms reikia įvertinamų koeficientų ir reguliarumo sąlygų.
- Vien klasifikavimo kokybė nepatvirtina statistinėms išvadoms naudojamų standartinių paklaidų pagrįstumo.
Šaltiniai · 1
Šaltiniai
Šaltiniai išlaiko savo taikymo ribas. Vien nuoroda nepatvirtina kiekvieno teiginio patikrinimo.
Pagrindimas ir peržiūra
Paskaitos 26 modelis ir tikėtinumas bei pastabos 26.2 įspėjimas dėl specifikacijos; besąlyginė egzistavimo ar statistinių išvadų baigtinėms imtims garantija neteikiama.
2026-10-10 · Nepriklausoma DI redakcinė peržiūra: perskaityti visi glaustai suformuluoti teiginiai (241), hipotezės, pateiktos lygtys ir susitarimai bei visos kilmės semantinės sąsajos (596); peržiūrėta visa autoriaus sudaryta 241 įrašo tikslių šaltinių patikros matrica ir deklaruoti apribojimai. Siekiant aprėpti visą įrašų rinkinį, perskaityti 105 ankstesni faktiškai paveldėti matematikos ir informacijos įrašai. Toliau išvardyti tikslingai ir nepriklausomai peržiūrėti pirminių šaltinių skyriai; tuo NETEIGIAMA, kad kiekvieno cituojamo šaltinio visas tekstas ar kiekvienas įrodymas buvo nepriklausomai perskaitytas iš naujo. Tai DI atlikta informacinio turinio peržiūra, o ne žmogaus eksperto patvirtinimas atitinkamoje mokslo srityje, išsamus vadovėlio atkūrimas ar eksperimentinis pakartojimas. Peržiūros įrašas: mathematics-information-independent-content-review.1.
Įrašo informacija
Nuolatinė nuoroda į šį įrašą ↗- Įrašo identifikatorius
- math-logistic-regression
- Versija
- university-core.1
- Struktūruotas žinyno įrašas
- Universitetinių pagrindų plėtra