Tikėtinumas ir Bajeso atnaujinimas
Tikėtinumas yra parametro funkcija, kai stebėti duomenys yra duoti.
Esminės žinios
Nepriklausomiems vienodai pasiskirsčiusiems stebėjimams L(θ;x)=∏ᵢ f(xᵢ|θ). Didžiausio tikėtinumo metodas maksimizuoja šią funkciją. Kai apriorinis tankis yra π, aposteriorinis tankis yra proporcingas L(θ;x)π(θ) ir normuojamas taip, kad jo integralas būtų lygus vienetui.
Sąlygos ir taikymo ribos
- Nurodykite imties modelį ir parametrų erdvę; sandauga remiasi sąlyginio nepriklausomumo prielaida.
- Naudokite tikrinį apriorinį skirstinį ir baigtinį teigiamą normavimo integralą; universalus įvertinio optimalumas neteigiamas.
Šaltiniai · 2
Šaltiniai
Šaltiniai išlaiko savo taikymo ribas. Vien nuoroda nepatvirtina kiekvieno teiginio patikrinimo.
Zhou Fan / Stanford University2 šaltiniai
Pagrindimas ir peržiūra
Skyrius 13.1: nepriklausomų vienodai pasiskirsčiusių stebėjimų tikėtinumas ir vertinimas didžiausio tikėtinumo metodu. Skyrius 20.1, fiziniai puslapiai 1–2: sąlyginė tikimybių masės funkcija / tankis, apriorinis skirstinys, tikėtinumas ir aposteriorinio skirstinio normavimas; lygtys 20.1–20.2.
2026-10-10 · Nepriklausomų vienodai pasiskirsčiusių stebėjimų tikėtinumas ir aposteriorinis skirstinys, gautas naudojant tikrinį apriorinį skirstinį; tolydžiojo parametro forma.
Įrašo informacija
Nuolatinė nuoroda į šį įrašą ↗- Įrašo identifikatorius
- math-likelihood-bayes-inference
- Versija
- university-reference.1
- Struktūruotas žinyno įrašas
- Universitetinis žinynas