GLOBAL KNOWLEDGE ARK

Chemija · Pamoka

Kalibravimas, pamatinės medžiagos ir sietis

Susiekite rodmenis su dydžių vertėmis pagal nurodytą kalibravimo modelį. Nagrinėkite liekanas, pamatinių medžiagų taikymo ribas ir neapibrėžtį, užuot laikę aukštą atitikties statistinį rodiklį išsamiu patvirtinimu.

Grįžti į chemijos planą

Baigę pamoką, galėsite

  • Atvirkštiniu būdu išspręsti sąlygoje nustatytą tiesinį atsaką nurodytame intervale.
  • Nustatyti sisteminį liekanų kreivumą, nepaisant didelio R².
  • Apskaičiuoti nepriklausomų standartinių neapibrėžčių sklidimą per skiedimo santykį.
  • Interpretuoti palyginimą su etalonu, neteigiant visuotinio tikslumo.
01

Kalibravimas susieja etalonus, rodmenis ir rezultatus

Kalibravimu nustatomi ryšiai tarp etaloninių dydžių verčių ir rodmenų su jų neapibrėžtimis, o tada padedama iš rodmenų gauti rezultatus. Tai skiriasi nuo prietaiso reguliavimo ar tikrinimo, ar jis atitinka reikalavimą. Kalibruotas atsakas vis tiek interpretuojamas pagal modelį ir jo taikymo intervalą.

Svarbios etaloninės vertės, paruošimas, matrica, stabilumas, tuščiojo bandinio indėlis ir atsako kintamumas. Kalibravimui reikia naudoti tinkamą modelį ir įvertinti nuokrypius nuo jo. Prie kelių taškų priderinta kreivė nepatvirtina selektyvumo numatytam komponentui ar to, kad procedūra apima visą mėginių ėmimo tikslinį objektą.

02

Priderinkite ir atvirkštiniu būdu išspręskite vieną aiškų atsako modelį

Išgalvotame duomenų rinkinyje yra koncentracijos C=0, 1, 2, 3, 4 mg L⁻¹ ir rodmenys R=1.04, 2.94, 5.01, 7.00, 9.01 deklaruotais sutartiniais atsako vienetais U. Įprastasis nesvertinis mažiausiųjų kvadratų metodas duoda R̂=b+mC su sankirta b=1.00 U ir nuolydžiu m=2.00 U L mg⁻¹. Jo atsako liekanos R−R̂ yra 0.0400, −0.0600, 0.0100, 0, 0.0100 U.

Naujam rodmeniui R=6.00 U šiame kalibravimo intervale taškinis įvertis yra C=(R−b)/m=2.50 mg L⁻¹. Šis atvirkštinis skaičiavimas dar nepateikia įverčio neapibrėžties. Įprastame regresijos modelyje nepriklausomos pastovios dispersijos paklaidos priskiriamos atsakui; reikšmingai etaloninių verčių neapibrėžčiai, kintančiai dispersijai ar koreliuotiems rodmenims reikia tinkamo nagrinėjimo.

Nagrinėkite atsako liekanas ir nepriklausomas patikras. Priderinimo taikymas už jo patikrinto intervalo yra ekstrapoliacija su papildoma modelio netinkamumo rizika. Didelis R² pateikia variacijos dalį, kurią pasirinkta regresija paaiškina pateiktame duomenų rinkinyje; jis neįrodo, kad modelis teisingas.

03

Didelis R² gali būti kartu su klaidingu modeliu

Atskiras išgalvotas atsakas be triukšmo yra R=1+10C+0.2C² U, kai C skaitinė vertė išreikšta mg L⁻¹. Kai C=0, 1, 2, 3, 4, 5, vertės yra 1, 11.2, 21.8, 32.8, 44.2, 56 U. Atitinkami dimensiniai koeficientai yra 1 U, 10 U L mg⁻¹ ir 0.2 U L² mg⁻².

Vietoje to priderinus tiesę tuo pačiu skaitiniu pagrindu gaunama R̂=1/3+11C ir R²≈0.999295. Tačiau jos liekanos yra +2/3, −2/15, −8/15, −8/15, −2/15,+2/3 U: teigiamos abiejuose galuose ir neigiamos viduryje. Tikslūs duomenys turi pastovius antruosius skirtumus 0.400 U, atskleidžiančius kvadratinį generuojantį modelį.

Paveiksle šis liekanų dėsningumas parodytas tiesiogiai. Tai netinkamos modelio specifikacijos parodymas žinomame mokomajame pavyzdyje be triukšmo, o ne statistinis išmatuotų duomenų modelio neatitikties testas. Keli triukšmingi stebėjimai leistų siauresnę išvadą, ir prieš pasirenkant kitokį kalibravimą reikėtų daugiau duomenų.

Sisteminis liekanų kreivumas, nepaisant R²≈0.999295

Atsako liekana / U

Originalus kvadratinis atsakas be triukšmo, apskaičiuotas šešioms pasirinktoms koncentracijoms ir sąmoningai priderintas tiese. Liekanos yra stebimas mokomojo modelio atsakas minus tiesės prognozė, išreikštos U. Brūkšninė kreivė yra tiksli liekanų funkcija 0.2C²−C+2/3 pagal nurodytą mg L⁻¹ skaitinį pagrindą. Tai mokomasis žinomo modelio palyginimas, o ne eksperimentinis modelio neatitikties tikrinimas.012345-0.75-0.37500.3750.75

Mokomojo modelio koncentracija / mg L⁻¹

  • Šešios kvadratinio modelio liekanos
  • — Žinoma liekanų funkcija
Pradiniai duomenys
Mokomojo modelio koncentracija / mg L⁻¹Atsako liekana / U
00.6666666666666666 · Šešios kvadratinio modelio liekanos
1-0.13333333333333341 · Šešios kvadratinio modelio liekanos
2-0.5333333333333333 · Šešios kvadratinio modelio liekanos
3-0.5333333333333331 · Šešios kvadratinio modelio liekanos
4-0.1333333333333332 · Šešios kvadratinio modelio liekanos
50.6666666666666666 · Šešios kvadratinio modelio liekanos

Originalus kvadratinis atsakas be triukšmo, apskaičiuotas šešioms pasirinktoms koncentracijoms ir sąmoningai priderintas tiese. Liekanos yra stebimas mokomojo modelio atsakas minus tiesės prognozė, išreikštos U. Brūkšninė kreivė yra tiksli liekanų funkcija 0.2C²−C+2/3 pagal nurodytą mg L⁻¹ skaitinį pagrindą. Tai mokomasis žinomo modelio palyginimas, o ne eksperimentinis modelio neatitikties tikrinimas.

04

Siečiai ir etalono tinkamumui reikia dokumentavimo

Metrologinė sietis priklauso matavimo rezultatui: dokumentuota kalibravimų grandinė susieja jį su etalonu, įtraukdama neapibrėžties indėlius. Vien etiketė ant prietaiso ar deklaruotas etaloninis šaltinis nedokumentuoja viso rezultato. Sietis taip pat negarantuoja pakankamai mažos neapibrėžties ar klaidų nebuvimo.

Sertifikuota pamatinė medžiaga savo dokumentuose priskiria nurodytų savybių vertes su neapibrėžtimis ir sietimis. Patikrinkite cheminį objektą, matricą, partiją, stabilumą, numatytą naudojimą, mažiausią reprezentatyvią porciją ir ar vertė sertifikuota, orientacinė ar informacinė. Vienos savybės sertifikavimas nesertifikuoja kiekvieno galimo tos medžiagos matavimo.

Pamatinės medžiagos gali padėti įvertinti kalibravimą, teisingumą ar kitus veikimo klausimus, kai jų taikymo sritis atitinka numatytą rezultatą. Vienos tinkamos patikros rezultatas nepatvirtina viso metodo intervalo, matricų, selektyvumo ar mėginių ėmimo elgsenos.

05

Išvestinė etaloninė vertė turi įvesties duomenų neapibrėžtį

Neprivalomam išsamesniam išgalvotam modeliui tegu C=C_stock V_a/V_f, kai pradinio tirpalo koncentracija 100 mg L⁻¹, alikvotinės dalies tūris 2.00 mL, o galutinis mišinio tūris 20.0 mL. Gaunama koncentracija 10.0 mg L⁻¹. Vardiklis yra galutinis tūris, o ne 20.0+2.00 mL. Tarkite, kad analitė neprarandama ir nevirsta kita medžiaga.

Pasirinkite nepriklausomas standartines neapibrėžtis u(C_stock)=2.00 mg L⁻¹, u(V_a)=0.0100 mL ir u(V_f)=0.0200 mL. Pirmosios eilės išvestinių indėliai yra +0.200,+0.0500, −0.0100 mg L⁻¹. Jų kvadratų suma yra 0.0426 (mg L⁻¹)², todėl standartinė neapibrėžtis u(C)≈0.206398 mg L⁻¹.

Minuso ženklas vardiklio išvestinėje nesukuria neigiamo dispersijos indėlio, kai įvesties dydžiai nepriklausomi. Koreliacijoms, bendriems etalonams ar kitiems reikšmingiems poveikiams reikėtų atskirų narių. Šios priskirtos vertės iliustruoja matavimo modelį, o ne paruošimo instrukciją.

06

Suderinamumas yra pasirinkta patikra, o ne kiekvieno teiginio įrodymas

Palyginkite išgalvotą rezultatą 9.70 mg L⁻¹ su standartine neapibrėžtimi 0.200 ir etaloną 10.0 mg L⁻¹ su standartine neapibrėžtimi 0.100 tam pačiam dydžiui ir matricai. Tarkite, kad neapibrėžtys nepriklausomos. Skirtumas yra −0.300 mg L⁻¹, o jo standartinė neapibrėžtis √(0.200²+0.100²)≈0.223607 mg L⁻¹.

Pasirinkta iliustracinė riba ±2u(d) yra maždaug ±0.447214 mg L⁻¹, todėl skirtumas patenka į ją. Tai suderinamumas pagal vieną nurodytą taisyklę. Jis neįrodo sisteminio nuokrypio nebuvimo, visuotinio tikslumo, dokumentuotos sieties ar priimtinumo kiekvienam numatytam naudojimui.

Išnagrinėti pavyzdžiai

Atvirkštiniu būdu išspręskite nurodytą kalibravimą

Naudokite išgalvotą priderintą atsaką R̂=1.00+2.00C ir naują rodmenį 6.00 U.

  1. Atimkite sankirtą: 6.00−1.00=5.00 U.
  2. Padalykite iš nuolydžio 2.00 U L mg⁻¹.
  3. C=2.50 mg L⁻¹, pateiktame 0–4 intervale.

Taškinis įvertis, kuriam reikia atskiros neapibrėžties ir veikimo įrodymų.

Neapsiribokite priderinimo statistiniu rodikliu

Palyginkite šešias tikslias kvadratinio atsako vertes su prie jų priderinta tiese.

  1. Tiesinio priderinimo nuolydis yra 11, o sankirta 1/3 pagal nurodytą pagrindą.
  2. R²≈0.999295.
  3. Lieka teigiamos liekanos galuose ir neigiamos liekanos centre.
  4. Sugeneruoto atsako antrieji skirtumai yra 0.400 U.

Didelis R² nepašalina žinomo sisteminio kreivumo.

Apskaičiuokite nustatytų nepriklausomų įvesties dydžių neapibrėžties sklidimą

Naudokite pradinį tirpalą 100 mg L⁻¹, tūrių santykį 2/20 ir priskirtas standartines neapibrėžtis.

  1. Koncentracija yra 10.0 mg L⁻¹.
  2. Išvestinių neapibrėžties indėliai yra 0.200, 0.0500, −0.0100 mg L⁻¹.
  3. Dispersijų suma yra 0.0426 (mg L⁻¹)².
  4. Standartinė neapibrėžtis yra maždaug 0.206398 mg L⁻¹.

Pagal pirmosios eilės modelį išvestinė koncentracija išlaiko įvesties neapibrėžtį.

Įvertinkite vieną pasirinktą skirtumo ribą

Naudokite rezultatą 9.70±u(0.200) ir etaloną 10.0±u(0.100), išreikštus mg L⁻¹ su nepriklausomomis standartinėmis neapibrėžtimis.

  1. Skirtumas yra −0.300 mg L⁻¹.
  2. u(d)≈0.223607 mg L⁻¹.
  3. Pasirinkta 2u(d) riba yra maždaug 0.447214 mg L⁻¹.
  4. Skirtumas patenka į tą ribą.

Suderinamumas pagal pasirinktą patikrą, neteigiant visuotinio metodo priimtinumo.

Pabandykite patys

  1. Tam pačiam išgalvotam tiesiniam priderinimui naudokite 8.00 U rodmenį. Raskite koncentracijos taškinį įvertį.

    Rodyti atsakymą ir paaiškinimą

    3.50 mg L⁻¹.

    (8.00−1.00)/2.00=3.50, pateiktame intervale.

  2. Kvadratiniam mokomajam modeliui, kai C=2.50 mg L⁻¹, raskite jo liekaną nuo nurodyto tiesinio priderinimo.

    Rodyti atsakymą ir paaiškinimą

    −7/12 U, maždaug −0.583333 U.

    Apskaičiuokite 0.2(2.5)²−2.5+2/3; ši interpoliuota liekana kyla iš žinomos mokomojo modelio funkcijos.

  3. Ar vienos pamatinės medžiagos savybės sertifikavimas sertifikuoja kiekvieną joje esančią analitę ir dydį?

    Rodyti atsakymą ir paaiškinimą

    Ne.

    Priskirtos vertės, neapibrėžtis, sietis ir numatyti naudojimo būdai yra būdingi konkrečiai savybei.

  4. Ar vien dokumentuota sietis garantuoja pakankamai mažą neapibrėžtį numatytam sprendimui?

    Rodyti atsakymą ir paaiškinimą

    Ne.

    Sietis ir tinkamumas numatytam tikslui yra susiję, bet skirtingi reikalavimai.

Ką verta įsidėmėti

  • Nurodykite atsako modelį ir galiojantį intervalą.
  • Nagrinėkite liekanas ir apibendrintus priderinimo statistinius rodiklius.
  • Sietis priklauso dokumentuotam rezultatui.
  • Pamatinės medžiagos sertifikavimas turi konkrečias taikymo ribas.
  • Išvestinės etaloninės vertės išlaiko reikšmingas įvesties neapibrėžtis.

Šaltiniai

Mokomoji medžiaga ir žinynai, kuriais remiasi pamokos paaiškinimai ir pavyzdžiai.

  1. International Vocabulary of Metrology (VIM3)Joint Committee for Guides in Metrology (JCGM)ŽinynasVIM3 2.39 calibrationVIM3 2.41 metrological traceabilityVIM3 5.14 certified reference materialVIM3 2.14 measurement truenessjcgm.bipm.org
  2. Analytical Chemistry 2.1: 5.4 Linear Regression and Calibration CurvesDavid T.Harvey (DePauw University,USA)Žinynaschem.libretexts.orgSkaityti šaltinį
  3. The Fitness for Purpose of Analytical Methods, third editionHelen Cantwell (editor); Eurachem Method Validation Working GroupŽinynas · PDFeurachem.orgSkaityti šaltinį
  4. NIST TN 1297 Appendix A: Law of Propagation of UncertaintyBarry N.Taylor; Chris E.KuyattŽinynasnist.govSkaityti šaltinį
  5. Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement, third editionStephen L.R.Ellison; Alex Williams (editors); Eurachem/CITAC workinggroupŽinynas · PDFeurachem.orgSkaityti šaltinį
  6. NMI Matrix reference materialsAustralian National Measurement InstituteŽinynasindustry.gov.auSkaityti šaltinį
  7. JRC: How to read our certificatesEuropean Commission Joint Research CentreŽinynascrm.jrc.ec.europa.euSkaityti šaltinį
  8. BAM eCerto: Statistics for CRM productionJan Lisec; Bundesanstalt fürMaterialforschung und-prüfung (BAM)Žinynasapps.bam.deSkaityti šaltinį