Fizika · Straipsnis
Mokslinių tyrimų įrašai, duomenų valdymas ir atvirasis mokslas
Sukurkite patikrinamą fizikos tyrimo įrašą, patikrinkite ir patikslinkite vežimėlio modelį su apibrėžtomis ribomis, išsaugokite duomenų apdorojimo istoriją ir suplanuokite, kaip užtikrinti duomenų surandamumą bei tinkamas dalijimosi sąlygas.
Ankstesnis straipsnis: Laboratorinė sauga, atkuriamumas ir tyrimų pakartojimas
Grįžti į fizikąPerskaitę galėsite
- Atskirti pradinius įrašus, išvestines vertes, modelio prognozes, interpretaciją ir metaduomenis.
- Nurodyti pateikto įrašo fizikinę sistemą, atskaitos sistemą, vienetus, taikymo sritį ir prielaidas apie neapibrėžtį.
- Skaityti padėties priklausomybės nuo laiko grafiką ir palyginti modelio prognozę su informacija apie padėtį, kurios ribos aiškiai nurodytos.
- Patikslinti siūlomą modelį neperrašant pateiktų stebėjimų ir neteigiant, kad sėkmingas modelio suderinimas su duomenimis įrodo jo teisingumą.
- Trumpame duomenų valdymo plane aprašyti duomenų kilmę, apdorojimo versijas, atsarginių kopijų kūrimą, duomenų atkūrimą ir ilgalaikį išsaugojimą.
- Taikyti FAIR principus ir atvirojo mokslo gaires netapatinant surandamumo su neribota prieiga, o nuolatinio identifikatoriaus – su teisingumu.
Užrašykite klausimą ir atliktus veiksmus
Toliau pateikiama patikros užduotis yra originalus išgalvotas mokomosios medžiagos rinkinys CART-RECORD-v1. Šiai pamokai nebuvo naudojama jokia aparatūra ir nebuvo atlikta jokių matavimų. Rinkinio vertės ir ribos, pateiktos kaip matavimo duomenys, yra samprotavimui skirtos prielaidos, o ne patvirtintos matavimo prietaisų charakteristikos.
Mokslinio tyrimo įrašas turėtų leisti kitam žmogui patikrinti, koks klausimas buvo iškeltas, kas buvo padaryta ir kaip iš to išplaukia išvada. Pradinius įrašus laikykite atskirai nuo skaičiavimų, modelio prognozių ir interpretacijos. Aiškus dokumentavimas leidžia patikrinti teiginį, tačiau negarantuoja, kad jis teisingas.
Metaduomenys – tai įrašą apibūdinanti informacija, pavyzdžiui, jo kūrėjas, paskirtis, kintamieji, vienetai ir prieigos sąlygos. Kilmės ir apdorojimo istorijoje fiksuojama įrašo kilmė ir pakeitimai ar apdorojimo veiksmai, lėmę konkretų rezultatą. Skaičių stulpelis be tokio konteksto gali atsakyti į kitą klausimą, nei ketinote užduoti.
Apibrėžkite vežimėlio duomenų įrašą ir jo ribas
Pasirinkite vežimėlį kaip sistemą ir sekite vieną pažymėtą tašką tiesioje trasoje. Naudokite fiksuotą koordinačių pradžią trasoje, o teigiamą x kryptį nukreipkite į priekį. Laikas t matuojamas nuo nurodyto pradžios momento. Įraše pateikiamos užfiksuotos padėtys r, atitinkančios tikslias laiko žymas 0 s, 1 s, 2 s ir 3 s. Milimetrai, mm, ir metrai, m, išreiškia tą patį ilgio dydį: 1000 mm = 1 m.
Šiam išgalvotam atvejui pateikite šią informaciją apie neapibrėžties ribas: daroma prielaida, kad nagrinėjama padėtis kiekvienu nurodytu laiko momentu yra uždarajame intervale [r − 0.020 m, r + 0.020 m]. Šios nustatytos leistinų padėčių ribos neinterpretuojamos kaip standartinė neapibrėžtis ar pasikliautinasis intervalas, o tikimybių skirstinys nepateikiamas. Laiko žymų neapibrėžtis nevertinama – tai aiškiai įvardyta mokymo prielaida.
Lentelėje išsaugotos pateiktos vertės ir jų vienetų perskaičiavimas. Pateikta intervalo centro vertė nelaikoma tikslia fizine padėtimi. Intervalai apibūdina pagal mūsų prielaidas leistinas vertes; jie neatskleidžia, kuri vertė buvo tikroji. Vien šis įrašas taip pat neapibūdina tolydaus judėjimo tarp keturių laiko momentų.
| Laiko žyma t | Pateikta padėtis r | Perskaičiuota padėtis r | Leistinų padėčių intervalas |
|---|---|---|---|
| 0 s | 200 mm | 0.200 m | [0.180 m, 0.220 m] |
| 1 s | 500 mm | 0.500 m | [0.480 m, 0.520 m] |
| 2 s | 800 mm | 0.800 m | [0.780 m, 0.820 m] |
| 3 s | 1160 mm | 1.160 m | [1.140 m, 1.180 m] |
Apibrėžkite modelį ir skaitykite jo grafiką
Pradėkite nuo siūlomo modelio M1: pažymėtas taškas juda tik pirmyn tiesiu takeliu pastoviu greičiu, o x_M1(t) = 0.200 m + (0.300 m/s)t visiems 0 ≤ t ≤ 3 s. Pradiniu greičiu pasirenkame nominalų pokytį tarp pirmosios ir trečiosios nurodytų centrinių verčių, (0.800 m − 0.200 m) / 2 s = 0.300 m/s. Tikrinant siūlomo modelio parametrai laikomi tiksliai nustatytais; šiuo skaičiavimu neįvertinama tikroji jų matavimo neapibrėžtis.
Kai t = 3 s, M1 prognozuoja 0.200 m + (0.300 m/s)(3 s) = 1.100 m. Padauginus greitį iš laiko gaunamas ilgis, o pridėjus pradinę padėtį gaunama kita padėtis. Tai apibrėžto modelio prognozė, kuri skiriasi nuo įraše nurodytos vertės 1.160 m.
Grafike horizontaliosios koordinatės rodo laiką sekundėmis (s), o vertikaliosios – padėtį metrais (m). Modelio linijos aukštis tam tikru laiko momentu rodo jo prognozuojamą padėtį. Nuo 0 s iki 2 s M1 pakyla 0.600 m per 2 s, todėl jo nuolydis yra 0.300 m/s. Jo linija brėžiama visame apibrėžtame intervale, nes numatytas tolygus judėjimas; vien keturių įrašo taškų nepakaktų pagrįsti jų sujungimui pagal šį dėsnį.
Grafike įrašo taškai paliekami atskiri, o nurodytos padėties ribos žymimos vertikaliomis atkarpomis. Šios atkarpos nėra judėjimo trajektorijos ar tikimybiniai paklaidų ruožai. Nė vieno siūlomo modelio linija nepratęsiama už 0–3 s intervalo: tai, kad pagal formulę galima apskaičiuoti skaičių ties 4 s, neišplečia mūsų apibrėžto fizikinio modelio.
Prognozė, įrašas su ribomis ir patikslintas modelis kandidatas
- M1: pradinis modelis kandidatas
- M2: patikslintas modelis kandidatas
- Išgalvotos pateiktos padėtys
- Nustatytos padėties ribos (imtinai)
1. Patikrinkite neatitikimą
Laiko momentu 3 s M1 prognozuoja 1.100 m, o nustatytas intervalas yra [1.140 m, 1.180 m]. Teisingi aritmetiniai skaičiavimai nereiškia, kad šis modelio variantas atitinka nustatytas ribas.
2. Pataisykite variantą, išsaugokite įrašą
M2 prognozuoja 0.180 m, 0.500 m, 0.820 m ir 1.140 m; visos šios vertės patenka į intervalus, įskaitant jų ribas. Išsaugokite abi modelio versijas ir pradines pateiktas vertes.
3. Atsekite vienetų keitimą
Skaitinę vertę milimetrais 1160 padalykite iš 1000, kad gautumėte 1.160 m. Rezultatą, gautą naudojant klaidingą daliklį, išsaugokite kaip aiškiai pažymėtą ankstesnį išvestinį rezultatą ir dokumentuokite pataisymą.
4. Bendrinkite atpažįstamą versiją
Pateikite duomenis, kuriuos leidžiama bendrinti, metodus, vienetus, ribas ir kilmės informaciją kartu su aiškiomis naudojimo sąlygomis. Nuolatinis identifikatorius identifikuoja įrašą, bet nepatvirtina judėjimo modelio pagrįstumo.
Palyginkite su ribomis ir patikslinkite siūlomą modelį
Ties 0 s, 1 s ir 2 s M1 prognozuoja nurodytas centrines vertes. Ties 3 s jo prognozė 1.100 m yra mažesnė už leistino intervalo [1.140 m, 1.180 m] apatinę ribą. Skirtumas nuo nurodytos centrinės vertės yra 0.060 m, taigi didesnis už nustatytą ribą 0.020 m. Todėl šis siūlomas modelis su tiksliai nustatytais parametrais ir pateiktos ribos tuo laiko momentu yra nesuderinami, jei paliekame nepakeistą įrašą, vienetus, laiko žymas ir prielaidas apie ribas.
Tai nenustato priežasties. Realiu atveju gali reikėti tirti judėjimo modelį, padėties ar laiko interpretaciją, duomenų gavimo procesą arba deklaruotas ribas. Išsaugokite pateiktą įrašą ir pakeiskite išvadą: M1 šio patikrinimo nepraėjo. Naujiems matavimams reikėtų tinkamo patvirtinto matavimų plano; įrašytos vertės keitimas siekiant suderinti ją su M1 nėra modelio tikslinimas.
Kitas šiai pamokai sukurtas modelis M2 aprašomas formule x_M2(t) = 0.180 m + (0.320 m/s)t tame pačiame 0–3 s intervale, įskaitant jo galus. Jo prognozės yra 0.180 m, 0.500 m, 0.820 m ir 1.140 m. Visos keturios patenka į nurodytus intervalus, įskaitant ribines vertes. Tai pagrįstas pakeitimas, pasirenkant modelį, suderinamą su šiuo įrašu ir jo nustatytomis ribomis; jis nenustato tikrosios trajektorijos ir nepatvirtina, kad numanomos ribos yra teisingos.
Pakeitus tik M1 greitį į 0.320 m/s ir palikus pradinę padėtį 0.200 m, ties 2 s būtų prognozuojama 0.840 m vertė, nepatenkanti į [0.780 m, 0.820 m]. Tikrinkite kiekvieną išsaugotą stebėjimą ir prielaidą, o ne taisykite tik galutinį tašką. M1 nesėkmė neatmeta visų pastovaus greičio modelių, o M2 sėkmė neįrodo, kad tarp stebėjimų greitis buvo pastovus.
Išsaugokite apdorojimo istoriją ir duomenų kilmę
Išsaugokite pateiktus pradinius duomenis, dokumentuotą vienetų perskaičiavimą ir skaičiavimus bei išvadai padaryti naudotą modelio kandidato versiją. Pavyzdžiui, CART-PROCESS-v1 per klaidą padalija milimetrais išreikštas reikšmes iš 100 ir rezultatus pažymi kaip m. CART-PROCESS-v2 pataiso daliklį į 1000. Pirmąjį rezultatą išsaugokite kaip klaidingu pažymėtą išvestinį rezultatą, pirminius duomenis palikite nepakeistus ir užfiksuokite pataisą bei jos priežastį.
Paskutinio įrašo atveju 1160 mm × (1 m / 1000 mm) = 1.160 m. Jei milimetrais išreikšta skaitinė reikšmė būtų padalyta iš 100, o rezultatas pažymėtas kaip m, būtų gauta neteisingai pažymėta reikšmė 11.600 m. Vien matavimo vieneto simbolis neužtikrina, kad skaitinė reikšmė perskaičiuota teisingai. Ištaisius šią apdorojimo klaidą, M1 prognozė 1.100 m vis tiek nesutampa su pataisyta ataskaitoje pateikta reikšme 1.160 m ir jos ribomis.
Kilmės sąsaja turėtų nurodyti, iš kurių pradinių duomenų ir naudojant kurią apdorojimo versiją gautas rezultatas, kada užfiksuotas pakeitimas ir kodėl. Jei rezultatas pasikeičia, išsaugokite pakeitimų istoriją, užuot pateikę dabartinį failą taip, tarsi jame visada būtų buvęs naujasis rezultatas.
Planuokite saugojimą, atkūrimą ir ilgalaikį išsaugojimą
Duomenų valdymo plane dar iki projekto pabaigos nustatomi sprendimai ir atsakomybė. Skaitmeninių išteklių kuravimo centro (Digital Curation Centre) kontroliniame sąraše klausiama apie duomenis, dokumentaciją, formatus, saugojimą, atsargines kopijas, atkūrimą, dalijimąsi ir atsakomybę. Mūsų nedideliam rinkiniui užrašykite, kas prižiūri pateiktus pradinius duomenis, išvestines lenteles, modelių apibrėžtis ir paaiškinimą ir kur juos gali rasti prieigos teisę turintis skaitytojas.
Nurodykite darbinę kopiją ir atsarginę kopiją, iš kurios galima atkurti duomenis, kas jas prižiūri ir kaip bus tikrinamas atkūrimas. Išsaugojus tik naujausią perskaičiuotą lentelę, būtų prarasti pateikti milimetrais išreikšti įrašai ir klaidingo daliklio naudojimo istorija. Taip pat išsaugokite duomenims perskaityti reikalingą dokumentaciją; nukopijuotas failas be jame naudotų matavimo vienetų gali išsaugoti baitus, bet prarasti numatytą prasmę.
Numatykite suprantamą failo formatą ir jo laukų apibrėžtis, reikiamą prieigos apsaugą ir institucijai bei projektui tinkamą sprendimą dėl saugojimo. Atsarginių kopijų kūrimas, ilgalaikis išsaugojimas ir publikavimas yra skirtingos užduotys. Nei failas nešiojamajame kompiuteryje, nei vien vieša nuoroda nėra išsamus atkūrimo ar ilgalaikio išsaugojimo planas; šioje pamokoje nenustatomas universalus saugojimo terminas ar teisinė taisyklė.
Sudarykite sąlygas pakartotiniam naudojimui pagal FAIR principus
FAIR reiškia surandamumą, prieinamumą, sąveikumą ir pakartotinį panaudojamumą. Pradiniai principai apima tiek žmonių, tiek kompiuterinių sistemų atliekamą pakartotinį naudojimą, įskaitant identifikatorius, aprašomuosius metaduomenis, prieigos protokolus, naudojimo licencijas ir kilmę. Lentelėje pateikiamas šių principų taikymas nedideliam rinkiniui, o ne teigiama, kad mūsų pavyzdys išlaikė formalų FAIR vertinimą.
Prieinamumas nereiškia, kad kiekvienas failas turi būti prieinamas be apribojimų. FAIR aiškiai leidžia prireikus taikyti tapatumo nustatymą ir prieigos teisių suteikimą bei numato, kad metaduomenys turi likti prieinami, kai patys duomenys jau nebeprieinami. Įraše galima paaiškinti, kaip prašyti prieigos, neatskleidžiant saugomo turinio.
UNESCO rekomendacija dėl atvirojo mokslo apima dalijimąsi mokslo žiniomis, priemonėmis ir procesais, taikant pagrįstus prieigos apribojimus. Siekiant atvirumo būtina atsižvelgti į leidimus ir žmones ar bendruomenes, kuriems tai turi poveikį. Paviešinti failą be paaiškinimų nėra tas pats, kas sudaryti sąlygas atsakingai jį nagrinėti ir pakartotinai naudoti.
| Aspektas | Klausimas apie šį paketą |
|---|---|
| Randamas | Ar skaitytojas gali atpažinti ir rasti konkretų paketą? |
| Prieinamas | Ar jo įraše paaiškintas prieigos būdas ir visi reikalingi leidimai? |
| Sąveikus | Ar laukai, vienetai ir formatai aprašyti taip, kad būtų galima juos naudoti kartu su kitais įrašais? |
| Pakartotinai naudojamas | Ar aiški kilmė, numatyta taikymo sritis ir naudojimo sąlygos? |
Išnagrinėti pavyzdžiai
Prognozė ir vežimėlio įrašo patikra
Naudodami siūlomą modelį M1, prognozuokite pažymėto taško padėtį laiko momentu 3 s ir palyginkite ją su įraše CART-RECORD-v1 pateiktomis padėties ribomis.
- Nurodykite siūlomą modelį ir jo taikymo sritį: x_M1(t) = 0.200 m + (0.300 m/s)t, kai 0 ≤ t ≤ 3 s. Abu parametrai yra tiksliai pasirinktos siūlomo modelio vertės, o ne nepriklausomai žinomos fizikinių dydžių vertės.
- Laiko momentu 3 s poslinkio narys yra (0.300 m/s)(3 s) = 0.900 m, todėl prognozuojama padėtis yra 1.100 m.
- Perskaičiuokite pateikto įrašo vienetus: 1160 mm = 1.160 m. Pagal prielaidą jo intervalas yra [1.160 m − 0.020 m, 1.160 m + 0.020 m] = [1.140 m, 1.180 m].
- Prognozuojama vertė yra 0.040 m mažesnė už apatinę intervalo ribą. Jos skirtumas nuo pateiktos centrinės vertės yra 0.060 m. Siūlomo modelio prognozė nepatenka į pateiktas ribas, nors aritmetiniai skaičiavimai yra teisingi.
- Užfiksuokite šį nesuderinamumą ir patikrintas prielaidas. Tai nenustato jokios priežasties ir nėra statistinio reikšmingumo testas.
M1 prognozuoja 1.100 m – ši vertė nepatenka į pagal prielaidą nustatytą intervalą [1.140 m, 1.180 m]. Pataisykite teiginį apie šį siūlomą modelį, išsaugodami pradinį įrašą ir prielaidas apie ribas.
Modelio taisymas neperrašant duomenų
Ar siūlomas modelis M2, x_M2(t) = 0.180 m + (0.320 m/s)t, taikomas 0–3 s intervale, atitinka visus keturis pateiktus padėties intervalus su įskaitytais galiniais taškais? Ar tai nustato tikrąjį judėjimą?
- Laiko momentu 0 s modelis M2 prognozuoja 0.180 m – tiksliai apatinį intervalo [0.180 m, 0.220 m] galinį tašką. Galiniai taškai priklauso intervalui, todėl ši vertė leistina.
- Laiko momentu 1 s modelis M2 prognozuoja 0.180 m + 0.320 m = 0.500 m; ši vertė patenka į intervalą [0.480 m, 0.520 m].
- Laiko momentu 2 s modelis M2 prognozuoja 0.180 m + 0.640 m = 0.820 m – tiksliai viršutinį intervalo [0.780 m, 0.820 m] galinį tašką, kuris priklauso intervalui.
- Laiko momentu 3 s modelis M2 prognozuoja 0.180 m + 0.960 m = 1.140 m – tiksliai apatinį intervalo [1.140 m, 1.180 m] galinį tašką, kuris priklauso intervalui.
- Išsaugokite M1 kaip ankstesnį patikros neišlaikiusį modelį ir užrašykite M2 parametrus, apibrėžimo sritį bei sėkmingos patikros pagal intervalų ribas rezultatą. Nekeiskite pateiktų centrinių verčių prognozuojamomis vertėmis ir neteikite teiginio, kad nestebėtas judėjimas būtinai turi atitikti šią tiesę.
M2 atitinka visus keturis nurodytus intervalus. Esant šioms prielaidoms, jis yra suderinamas siūlomas modelis, o ne tikrosios trajektorijos, teisingo duomenų rinkimo ar pagrįstų ribų įrodymas.
Pataisykite išvestinę lentelę ir išsaugokite jos istoriją
CART-PROCESS-v1 paskutinį 1160 mm įrašą padalija iš 100 ir pažymi, kad rezultato vienetas yra m. Kaip reikėtų pataisyti vienetų perskaičiavimą ir įrašų istoriją?
- Nurodytas vienetų santykis yra 1000 mm = 1 m. Skaitinę vertę milimetrais padalykite iš 1000; gausite 1.160 m.
- Ankstesnis rezultatas 11.600 m nuo teisingai perskaičiuotos vertės skiriasi 10.440 m. Pradinis 1160 mm įrašas nekeičiamas.
- Sukurkite pataisytą išvestinę versiją su identifikatoriumi CART-PROCESS-v2, užrašykite daliklio pakeitimą iš 100 į 1000 ir jo priežastį, o v1 išsaugokite kaip klaidingą ankstesnį rezultatą.
- Perskaičiuokite visas išvadas, kurioms naudotas ankstesnis rezultatas. M1 vis dar prognozuoja 1.100 m padėtį laiko momentu 3 s, nepatenkančią į pataisytoje ataskaitoje nurodytą intervalą; M2 atitinka apatinę intervalo ribą.
- Išsaugokite pradinius įvesties duomenis, abi identifikuotas apdorojimo versijas ir peržiūrėtą išvadą, išlaikydami jų tarpusavio ryšius. Tai apdorojimo pataisa, o ne naujas fizikinis matavimas.
Naudokite 1.160 m ir išsaugokite pradinę 1160 mm vertę bei ankstesnius ir pataisytus išvestinius rezultatus. Taisyklingas apdorojimas ir mokslinio modelio tikrinimas išlieka atskiri dalykai.
Pabandykite patys
Faile yra tik vertės 200, 500, 800 ir 1160. Kokio konteksto reikia prieš interpretuojant jas kaip šio vežimėlio duomenų įrašą?
Rodyti atsakymą ir paaiškinimą
Nurodykite duomenų rinkinį ir tai, kad jis išgalvotas, pažymėtą tašką ir fiksuotą ašį, milimetrų vienetus, laiko žymas ir atskaitos momentą, pateiktas ribas ir jų reikšmę, taip pat kilmę ir apdorojimo istoriją.
Vien skaičiai neįvardija dydžio, neleidžia atskirti įrašo nuo prognozės ir neapibrėžia neapibrėžties. Metaduomenys ir duomenų kilmės informacija leidžia patikrinti tokią interpretaciją.
Ką M1 prognozuoja laiko momentu 2.5 s? Ar tas pats deklaruotas modelis leidžia pateikti prognozę laiko momentu 4 s?
Rodyti atsakymą ir paaiškinimą
Laiko momentu 2.5 s M1 prognozuoja 0.950 m padėtį. Deklaruotas 0–3 s intervalo modelis nepateikia fizikinės prognozės laiko momentu 4 s.
0.200 m + (0.300 m/s)(2.5 s) = 0.200 m + 0.750 m = 0.950 m. Algebrinio reiškinio vertę galima apskaičiuoti ir už intervalo ribų, tačiau jį ten naudojant būtų įtraukta papildoma modelio prielaida, kuri čia nepateikta.
Atskirame išgalvotame palyginime laiko momentu 3 s nurodyta padėtis yra 1.120 m, o leistina riba yra ta pati nustatyta ±0.020 m. Ar M1 prognozuojama 1.100 m padėtis yra leistina?
Rodyti atsakymą ir paaiškinimą
Taip: leistinas intervalas yra [1.100 m, 1.140 m], o M1 prognozė tiksliai sutampa su į intervalą įtraukta apatine riba.
Intervalo ribos gaunamos atimant ir pridedant 0.020 m. Atitiktis vienu pateiktu laiko momentu neįrodo nei trajektorijos, nei pasikliovimo lygmens, o šie atskiri įvesties duomenys neperrašo CART-RECORD-v1.
Ką prognozuoja M1 ir M2 laiko momentu 1.5 s ir kiek skiriasi jų prognozės?
Rodyti atsakymą ir paaiškinimą
M1 prognozuoja 0.650 m, o M2 – 0.660 m; jų skirtumas yra 0.010 m.
M1 duoda 0.200 m + 0.450 m. M2 duoda 0.180 m + 0.480 m. Tai du tikslūs modelių kandidatų rezultatai jų galiojimo srityse, o ne du matavimai ar matavimo paklaida.
Analitikas pakeičia 11.600 m į 1.160 m, bet ištrina pradinį failą, kuriame vertės pateiktos milimetrais, ir neužfiksuoja pakeitimo priežasties. Kas turėtų būti išsaugomame pakete?
Rodyti atsakymą ir paaiškinimą
Išsaugokite pradinį 1160 mm įrašą, aiškiai pažymėtus klaidingus ir pataisytus išvestinius duomenis, vienetų perskaičiavimo taisyklę, užfiksuotą pataisą ir jos priežastį bei peržiūrėtas išvadas, susietas su jų pradiniais duomenimis.
Pataisyta vertė būtina, tačiau ji nėra visas įrašas. Be pradinių duomenų ir pakeitimų istorijos skaitytojas negali patikrinti, ar pakeitimas buvo vienetų pataisa, naujas matavimas, ar nepaaiškintas pakeitimas.
Tyrėjas teigia, kad pagal FAIR visi apsaugoti failai turi būti vieši ir kad saugyklos identifikatorius įrodo vežimėlio modelio teisingumą. Ar šios išvados pagrįstos?
Rodyti atsakymą ir paaiškinimą
Ne. FAIR prireikus leidžia prieigą tik įgaliotiems naudotojams, o nuolatinis identifikatorius nurodo įrašą, kad jį būtų galima cituoti, bet neįrodo jo turinio teisingumo.
Peržiūrėkite leidžiamos prieigos ir naudojimo sąlygas, aprašykite įrašą ir jo kilmę, cituokite konkrečią versiją ir išsaugokite modelio sąlygas bei ribotumus. Surandamumas, leidimai, išsaugojimas ir mokslinis pagrįstumas tikrinami atskirai.
Ką verta įsidėmėti
- Pradinius įrašus saugokite atskirai nuo išvestinių verčių, prognozių ir interpretacijų.
- Nurodykite sistemą, stebimą tašką, ašis, vienetus, laiko atskaitą, galiojimo sritį ir informacijos apie neapibrėžtį reikšmę.
- Lyginkite prognozes esant aiškiai nurodytoms prielaidoms; teisingi aritmetiniai skaičiavimai ir suderinamas modelis kandidatas neįrodo fizikinės tiesos.
- Išsaugokite taisymų istoriją ir kiekvieną rezultatą susiekite su jo įvesties duomenimis, metodu ir modelio versija.
- Dar prieš projekto pabaigą suplanuokite atsakomybės paskirstymą, metaduomenis, prieigą, saugojimą, atkūrimą ir ilgalaikį išsaugojimą.
- FAIR ir atvirasis mokslas padeda užtikrinti pakartotinį naudojimą, kurį galima patikrinti ir kuriam suteikti tinkami leidimai; cituokite tikslią įrašo versiją ir nurodykite, kas dar nepatikrinta.
Šaltiniai
Šio straipsnio sąvokų ir mokymo būdų šaltiniai.
- Siekiant patikimos mokslo plėtros (antrasis leidimas)日本学術振興会「科学の健全な発展のために」編集委員会 — Japan Society for the Promotion of Science editorial committeeMokomoji medžiaga · PDF
- NIST Research Data Framework (RDaF), version 2.0, SP 1500-18r2 (cover: February 2024)Robert J. Hanisch, Debra L. Kaiser, Alda Yuan, Andrea Medina-Smith, Bonnie C. Carroll and Eva M. Campo — NIST RDaF teamŽinynas
- Checklist for a Data Management Plan, version 4.0 (2013)Digital Curation Centre — Edinburgh, United KingdomŽinynas · PDF
- The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship (2016)Mark D. Wilkinson, Michel Dumontier, IJsbrand Jan Aalbersberg and coauthors — international collaborationŽinynas
- Recommendation on Open Science (23 November 2021)United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO)Žinynas
- About recordsZenodo — CERN and OpenAIREŽinynas